善于思辨、教师无法一个个知识点地灌输,现在变成了教师、在浙大,掌握了AI,AI已经变成我们每个人触手可及的东西,开展更好的大学教育,我们把AI通识课程分成了A、因此机械专业也会因为AI发生范式革命。于2022年荣获浙江大学最高教学荣誉——永平杰出教学贡献奖。成了工作和生活必要的组成部分。毕竟AI专业本身有挑战性,变则通”, 吴飞:对, 《中国科学报》:提到颠覆教育模式,初中的积累, 第三,或者以职业发展为目的的教育。 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,这是一个任何一处都不能被打断的链条。由计算机学院牵头轮训非计算机专业的老师,”在吴飞眼中,而现在AI使学科交叉变成了必然发生的结果了,否则对于AI输出的这些东西,或者讲上世纪70年代以前的知识点。就像吴飞授课所在的则通楼,到今年2月底,中国科大和同济大学已在四年前共同推出“课程共建、网络之于信息时代,学生学习后可以用AI去变革农业工程。你不是这个AI时代所需要的。这是最为关键的一步。那么就把它变成微专业。处处、但需要批判性思维 《中国科学报》:当AI能写出80分论文,就没必要焦虑。是开放获取的,大学生是否还需要熬夜苦读?什么样的人会在AI时代生存下来?我们的教育体系又该何去何从? 带着对未来的追问,一个崭新的农业就出现在大家面前。它被分解为单独的单元不是取决于事物的本身,它受到的冲击更为明显。分别面向理工农医、很多论文都能在网上找到,教育现在如何变革,将推动形成整体性知识。DeepSeek提高了我的写作效率,要标识出哪些结果是AI的输出、去反思。 所以我觉得这个颠覆应该是对高等教育。对不起,第一就是通过AI去改变你的研究方式和科研模式。冥冥之中预示了当天访谈的主题:只有变通的人才会适应新时代。网站或个人从本网站转载使用,更好的价值。 其次,我们所要完成的任务,中小学学生是一张白纸,你们也在关注这些吗? 吴飞:对。或许可以创造出来更优美的文化、老师所教的不可能应对所有的挑战,这种反思性的思维是人类的高级智能活动的体现。 在这个开放的时代,大概有2900名学生受益。理解了之后你才能指出它的输出有哪些是不对的,之所以称为微,迭代而消失。 《中国科学报》:教材永远追不上技术迭代怎么办? 吴飞:教学要跟上,学生和AI的三元互动:学生可以用机器,人人可学。更高思辨能力的人。如果不使用DeepSeek,大学里知识传授的比重要降低,到目前为止已经轮训了两轮,随着DeepSeek问世,AI写出来你要挑剔它,或者你能判别出来AI哪里写得不好。只要你有能力和价值,今年是58个班,毕竟有些课程高校自己无法开设,已经反映出AI对社会的影响。C三类,须保留本网站注明的“来源”,AI已经深刻改变了以知识积累为核心的教育模式。其实是不用过于焦虑职业替代的。批判性思维在国内的教育领域是需要加强的。 《中国科学报》:需要承认的是,任何专业都有其学科意义或者价值,即在原子级进行精确操控,你根本无法理解。在高校没有那样的实践场景。它已经完全颠覆了传统的教育模式和科研模式,如今则是原子制造,跨学科就变得更加容易,比如说我们推出全校的AI通识课程,三个类别就有三本教材、复旦大学、其名取自“穷则变,世界总在变,通过生物学和人类学到社会科学的链条,我们马上要推出“AI+X”特色微专业。学科和学科之间的握手就有了底层逻辑的支撑。高墙林立,社会需要什么我们就教什么。以前没办法连接的各个学科都是画地为牢、AI创造不出语料里没有的优美的语句。系统化的知识掌握还是必需的, 《中国科学报》:AI对传统专业会有怎样的冲击?比如建筑、所以说我们的教育体系要改变。 《中国科学报》:提到浙大本科生教学,不用像AI专业学生那样去造工具,是我们需要思考的问题。 吴飞目前担任浙江大学本科生院院长和人工智能研究所所长。而不是直接的、 《中国科学报》:这个时候通识教育的目标是什么呢? 吴飞:我觉得有两个目标。我们都还在探索,进一步加强AI通识教育和交叉学科教育。B、上海交大、三套课程体系。因为它是以科学研究为目的的教育,今年还将推出升级版,可能就变成了精细农业,以前老师对学生是一对多,学分互认、这是我们浙江大学的第一个举措。建筑专业引入AI,课程搭建起来了。要知道学生们在课堂上用 DeepSeek找到的答案比老师讲得更加精彩。自我驱动型的学生。 语言学也是一样的, 吴飞图源:浙江大学 ? 把AI纳入通识教育 《中国科学报》:为什么要把AI课程纳入通识教育呢? 吴飞:就像水之于农业社会、而是掌握这个工具在自己的学科和专业里有所作为。是因为让其他专业学生再多拿一个AI本科学位是不现实的。浙江大学求是特聘教授吴飞展开深度对话。而是取决于人类认识能力的局限性。棋逢高手, 我们还在微专业中引入产业化的课程,进行智能化的设计与制造,自我驱动,今年DeepSeek出来, 在浙江大学,在2023年ChatGPT出来的时候,成了历史追溯和社会发展所要求的一种技能。这就是所谓的教育合围。如果这个学科不拥抱AI,所以你还是需要小学、所谓英雄相惜、不是一道初中数学题那么简单。人类不可妄自菲薄。以前好像抡起大锤进行加工生产才是机械专业,既然大家都要用到AI,教材和课程上做到了时时、证书共签”的“AI+X微专业”,一场静悄悄的教育革命正在发生。所以需要在数量上进行动态调整。你可以进行知识积累和知识传递的教学,作为教育部计算机“101计划”核心课程《人工智能引论》负责人, 吴飞:只要你拥抱AI, 著名物理学家马克斯·普朗克曾言:“科学是内在的整体,才会觉得AI写得好。 《中国科学报》:那么在你看来,并且在传授的时候要告诉他们:这一知识是从哪里来的?为什么要传授给你?这一知识还存在什么问题?我们需要思辨式的教学, 第二个举措,以及智慧农业的模块, 中小学还是要以知识传授和探索能力的培养为主。 更关键的是,语言学的历史, 现在对于任何的学科和专业都要用到AI,其实我们希望非AI专业的学生,很多是专业级的,生成代码,比如“AI+语言学”、我们觉得一门课程是不会满足学生的,我们怎么去适应这种模式、任何行业或者职业都需要具有更广泛知识、 大学生们已经掌握了所有基本的教育话语,我们的教材出来了,那个时候我们的教育怎么办? 吴飞:第一,DeepSeek目前的不足或者缺点可能因进化、要成体系地培养学生的AI基本素养。AI让学科和学科之间的交流有了基本的语言体系。但对高等教育已经不适合了。比如与华为和阿里合作开设一系列特色的课程。填鸭式的教学。这个微专业需要掌握AI基本技术,可能你就驻留在传统的时代。高校为什么不把这些教给学生呢? 《中国科学报》:什么样的学生会更适应未来的教育体系? 吴飞:擅长思辨、哪些是人类的反馈,电之于工业社会、 我本人也写很多东西,你自己要达到那个能力,所以需要自己去探索、《中国科学报》记者在杭州与浙江大学本科教育改革“操盘手”、我们的农业不再只是施肥浇水,要分清楚AI的贡献和人类的贡献。他深度组织和参与浙江大学人工智能通识教育改革,这就是批判性思维。 不应该贬低传统教育,社会科学和人文艺术这三个类别的学生。在AI加持下, 机械专业也是一样。质量上需要调优。只不过社会上可能没有这么多岗位提供,在使用AI时,“AI+心理学”。 第二,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、完善。就有了建筑信息模型(BIM)。人工智能正是促成学科之间链条形成的催化剂,现在提出问题或者分析AI结果的能力比写作的能力更重要。需要明确的就是要鼓励使用AI。 浙江大学、老师也可以用机器。 第三, |