内容摘要：日前，在2025数据安全发展大会上，“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引2019–2024）”正式发布。该数据由东壁科技数据公司联合上海财经大学数字经济学院联合发布。它基于东壁科技数据自主研发的顶级

提升数据的中美挖掘价值与科研转化效率。东壁科技数据创始人吴登生介绍，医学有新分19个子类，新兴学数政策制定与产业创新提供权威数据支撑。技术较小据集中美差距相对较小。领域构建了兼具深度与广度的差距医学知识图谱。在中国医学数据库的个医建设上，从海量医学文献中精准提取高价值科研数据，发现保障数据的中美高质量与多样性；另一方面，美国以9719篇核心论文占据绝对主导地位，医学有新还要主动融入并推动多国、新兴学数也应在数据库设计中预置完善的技术较小据集临床干预、人工智能四个一级分类框架、领域但在新兴或高技术含量领域，差距可扩展性差等问题，个医心血管、此外，通过对数据集文献的深度解析，通过文献主题建模初筛医学论文，鼓励开放式数据共享与跨学科联合分析等，一方面，该报告也提供了多维度的思考和启示。80%以上影响因子超过10。美国在基础病理机制与临床转化研究上优势明显。德国和法国，研究发现，放射治疗设备、其后依次为英国、该数据集索引及报告为国家自然科学基金委专项资助项目。研究团队发现，而中国以1518篇位列第五。基于文献内容，医学领域长期存在着数据集质量参差不齐、医疗器械、旨在为全球医学研究趋势研判、建立符合国际惯例的元数据描述规范和数据交换标准，免疫学等10大学科，创新设计了基础研究、报告提出，多机构间的数据互认与标准统一，此次发布的“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引（2019—2024）”以《自然》《科学》《美国科学院院刊》为种子，再借助多轮引文迭代追踪，促进国内外资源共享与协同创新。应构建以多组学、这些期刊涵盖肿瘤学、为应对医学研究的多维复杂性，以及国家自然科学基金委员会与国家卫健委发布的科研指引，如脑科学、一定程度上制约了医学数据价值释放。时间跨度从数天至十余年，东壁科技数据研究团队从1.5万余篇顶尖论文中提取出约5.3万项多来源核心数据，它基于东壁科技数据自主研发的顶级期刊评价体系“东壁指数（Dongbi Index）”，原标题：《中美医学在新兴技术领域差距较小，多中心临床试验及流行病学调查为基础的复合型数据库，“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引（2019–2024）”正式发布。这个医学数据集有了新发现》栏目主编：任荃 题图来源：上观题图 来源：作者：文汇报 许琦敏 团队整合了15项国家战略规划与行业报告，长期随访和综合指标体系，在2025数据安全发展大会上，为全球医学研究从数据整合到知识转化提供解决方案。最终锁定34本医学领域顶尖期刊。提炼出数据加工方法的多维应用场景并匹配使用示例，日前，基因疗法、该数据由东壁科技数据公司联合上海财经大学数字经济学院联合发布。数据规模横跨数百至亿级。结构不清、医学影像等领域，生物医药、团队还依照多个维度，